通常使用一个list来实现队列操作，这样有一个小限制，所以的任务统一都是先进先出，如果想优先处理某个任务就不太好处理了，这就需要让队列有优先级的概念，我们就可以优先处理高级别的任务。

实现方式：

（1）单一列表实现

队列正常的操作是 左进右出（lpush,rpop）

为了先处理高优先级任务，在遇到高级别任务时，可以直接插队，直接放入队列头部（rpush），这样，从队列头部（右侧）获取任务时，取到的就是高优先级的任务（rpop）

相当于普通任务按照队列结构，碰到高优先级任务，就按照堆栈结构

优点是实现简单，缺点是高级别任务总是后进先出，适用于简单的队列需求，高优先级任务较少的情况。

（2）多队列实现

使用两个队列，一个普通队列，一个高级队列，针对任务的级别放入不同的队列。

获取任务时也很简单，redis的BRPOP命令可以按顺序从多个队列中取值。

BRPOP会按照给出的 key 顺序查看，并在找到的第一个非空 list 的尾部弹出一个元素。

redis> BRPOP list1 list2 0

list1 做为高优先级任务队列

list2 做为普通任务队列

这样就实现了先处理高优先级任务，当没有高优先级任务时，就去获取普通任务。

（3）使用权值实现

如果优先级比较复杂，比如有10几个甚至更多的优先级别，方法2就不太方便了。

例如有3个级别（1 2 3），用权值来表示

有4个元素需要入队

a级别1，b级别2，c级别3，d级别3

使用 lpush 把他们入队，同时设置权值

redis> lpush mylist aredis> set mylist_score_a 1redis> lpush mylist bredis> set mylist_score_b 2redis> lpush mylist credis> set mylist_score_c 3redis> lpush mylist dredis> set mylist_score_d 3

根据权值排序，并取出排名第一的元素

redis> sort mylist by mylist_score_* limit 0 1

结果为：c，正是我们想要的，c 的级别最高，并且是先进入队列的

获取完成后，要移除此元素

redis> lrem mylist 0 c

总结：

方式1最简单，但实际应用比较局限，方式3可以实现复杂优先级，但实现比较复杂，不利于维护

方式2是推荐用法，实际应用最为合适 方式1、3可以作为redis应用思路的一个拓展

 转自：https://cloud.tencent.com/developer/article/1082893